根据有限曝光的信息，1月24日，黄仁勋来到浦东新区陆家嘴街道乳山路锦德菜市场，买了一袋耙耙柑，还给店主送了一个签名红包，晚上则参加英伟达上海年会。 此次来华之行，黄仁勋到访了位于张江纳贤路600号的英伟达上海新办公室，与另一家美国芯片巨头AMD的上海办公室仅相距300米。 解放日报·上观新闻记者注意到，黄仁勋每年年初来华已成英伟达的惯例，通常是前往上海、北京和深圳三处主要办公室参加新年晚会，也会出席供应商的相关会议。 中国市场对英伟达的重要性，并非黄仁勋的客套话。2024财年，英伟达在中国市场的营收为170亿美元，占总收入的13%左右。黄仁勋多次公开喊话美国政府，中国AI市场规模在未来两到三年将达到500亿美元，美国企业若无法参与将遭受巨大损失。 正如他去年7月在参加第三届中国国际供应链促进博览会接受央视采访时所言：“（中国）这么独特的市场，你绝不能掉以轻心。不参与中国市场的意外后果和长期影响虽难以预测，但我怀疑结果不会乐观。” 第一件事，中国有创新能力卓越的工程师。尽管美国方面对英伟达H200、H20等芯片都实行过出口管制，但中国创新步伐从未被阻挡。黄仁勋自己也说，AI系统就像一个多层蛋糕，芯片只是底层。“如果某一层进展不够快，工程师们却足够聪明，可以通过上下层的创新来弥补……（中国）研究人员和开发者们完全能根据不同技术层面的特点进行调整……不管手头有多少资源，他们都能适应。” 1月5日，在英伟达最新发布会上，黄仁勋展示了一张PPT，还特别点名列出三款中国研发的模型——DeepSeek-V3.2、Kimi K2 及Qwen。其中，Kimi K2 由北京初创公司月之暗面研发，而Qwen则是阿里巴巴集团推出的通义千问系列开源模型。这三款国产开源模型占据全球开源生态的第一梯队。 以Qwen为例，2025年以来已成为二次开发最多的全球开源模型，一些科技巨头也将Qwen作为AI技术创新和产业落地的首选基座大模型。比如，英伟达、微软、Meta等公司基于Qwen开发衍生模型，亚马逊、Airbnb等公司用Qwen发展新业务，甚至新加坡国家人工智能计划也由Meta开源模型转向Qwen开源架构。 在这一背景下，黄仁勋在强调英伟达是AI行业核心硬件供应商的同时，也坦言“中国在芯片获取受限的情况下仍能训练高性能模型”，这让黄仁勋不得不更审慎对待中国的同行竞争。 第二件事，中国国产算力集群的进展。根据国际数据公司（IDC）数据，2023年至2024年，中国数据中心加速卡市场中，国产算力占比从14%激增至34.6%，这是中国进口芯片受限后中国市场发生的变化。到2025年，此占比无疑还在提升。 资本市场已在用真金白银投票。2025年以来，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等国产芯片争相在境内外上市。尤其是在中国集成电路高地上海，随着证监会官网IPO辅导公示系统显示燧原科技近期已完成上市辅导并将申报科创板，“上海GPU四小龙”（沐曦、壁仞、天数智芯、燧原）的上市版图合拢在即。 在国产AI芯片头部厂商中，华为昇腾无疑位居第一。黄仁勋去年在接受央视采访时对华为这位竞争对手不吝赞扬。他说：“从人员规模和技术能力来看，他们（华为）既广又深……如果我们（英伟达）不在，也会有华为和中国的芯片公司为这个市场服务，很多云服务提供商也会自研芯片。所以我认为中国的AI市场无论有没有英伟达，都会进步。” 第三，为突破制程限制，国产算力集群用“光计算”代替“电计算”，或形成反超。比如在上海，由麻省理工博士沈亦晨于2017年创办的曦智科技，去年4月完成15亿元人民币C轮融资，估值已超过10亿美元，是国内乃至全球头部专注光计算与光互连芯片的独角兽。曦智科技的全球首个分布式光交换GPU超节点“光跃LightSphere X”，即将实现千卡规模部署。而其光计算成果也在去年3月登上国际顶刊《Nature》，最新发布的光电混合计算加速卡“曦智天枢”无论在技术突破、工程实现还是应用层面均领跑全球。 “光计算”是受限中迸发的创新，但它会不会成为未来主流？沈亦晨近期在接受解放日报·上观新闻记者采访时提到，虽然英伟达不做光互连、光计算，但谷歌从2022年就开始聚焦这一领域，到今年出货量可接近百万张。“可能英伟达和谷歌各自选取了不同的道路，但是我个人认为，三至五年内，全国乃至全球任何一家主芯片厂商都会采用光互连，这是一个不可逆的技术。就跟海底电缆最早是铜线，但现在全部都是光纤一样。芯片之间，只有光才能承载未来的计算需求。” 黄仁勋1963年出生，1993年创立英伟达。1999年，英伟达发明GPU，推动GPU大规模并行计算，成为英伟达立业之基。英伟达是全球第一个市值超过4万亿美元的公司。但黄仁勋不止一次地说，他每天带着焦虑和担忧醒来，“因为总觉得我们要倒闭了”。他也多次提醒员工“公司离破产只有30天”。他说：我从不自满，不敢有任何懈怠。我总在想，我们在取得某些成就的时候，别人可能在创造伟大。”
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