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大模型像阵风，时刻变化着，戴玮和司罗等率领的斑马智能，作为大模型落地的重要平台，需要仔细感受风的温度、速度，在浪潮里不断校准航向。对司罗而言，看大模型的趋势是按月甚至周来看的，“当下三个月内，哪些技术有可能落地才最重要”。 他连续提出问题，宝马的座舱Agent都对答如流。真正让现场观众“WOW”的瞬间，是王兴兴说“去北京大学”时，他完全不需要动手操作中控屏，屏幕直接跳转到导航页面，显示出多条路线，并询问“想去第几个？”听到王兴兴回答“第一个”，导航就开始了。整个过程，王兴兴盯着自动跳转的界面，频频点头，称赞“交互很直观”“有反馈就有生命力”。 新一代汽车座舱，不仅会说话，更重要的是长出了“手”，能点外卖送到家里；当车内有人说出“我冷了”，温度就自动调高。它还有“眼睛”，当察觉到有人疲惫，会打开座椅按摩，放一些舒缓的音乐。它也被斑马工程师们赋予了大脑，能理解、拆分任务，比如得到指令“找商场：在3公里内，最好有本地餐厅，停车场配备充电桩”，会根据条件层层筛选，最终给出方案。 目前斑马已经建立了全栈智舱AI技术体系，不断进化，取得中国智能座舱AI第一的地位。斑马的客户增加了两倍，累计新增33个项目，还有28个参与定点的项目。“除了几个完全自研座舱的车企，你能想到的所有车企都在（跟我们）谈合作。”斑马智能副总裁徐强说。 在技术领域，项目数量只是一方面，斑马受到的还有业内的认可。这一年，司罗频繁受邀参加座舱行业的各类会议，包括各大车企的战略闭门会，他成为汽车工程学会基础软件分会的副理事长。就在宝马发布会上午，他给从德国飞抵北京、前来参加车展的宝马董事们讲了1小时AI。 面对AI，如今车企们都表现出强烈的求知欲，听完讲座，他们往往意犹未尽，追着司罗提问。徐强始终对一个回答印象深刻，一家车企客户跟司罗提出，“帮我们预判一下今年AI会发展成什么样子？” “以AI的发展速度来看，没有人能说准。”就在司罗与每日人物对话当天，DeepSeek-V4发布了，过去一周，国内厂商阿里、腾讯、小米、Kimi、GLM（智谱）等推出至少7款新模型，一个月前，Google、Anthropic、OpenAI、XAI等国外大模型公司也开始密集更新。 大模型像阵风，时刻变化着，斑马智能作为大模型落地的重要平台，需要仔细感受这些风的温度、风速，在浪潮里不断校准航向。对他而言，看大模型未来是按月甚至是周来看的，“当下三个月内，哪些技术有可能落地才最重要”。 他有一张辉煌的学术履历。本硕就读于清华大学计算机科学与技术系，之后在美国卡内基梅隆大学计算机bv官网 研究所获得博士学位，该院在自然语言处理领域位居全球前列。博士毕业后，司罗顺利获得美国普渡大学计算机系终身教授。 他对人工智能应用很感兴趣，也常收到工业界的邀请。“在普渡大学担任终身教授时，经常收到猎头的电话，大多数是美国的大公司，一部分是中国的。甚至还有企业的HR在办公室门口堵我，和我一起‘上下班’。” 2014年他加入阿里巴巴，后来成为达摩院的创始团队成员，该院就是如今通义实验室的技术源头之一。在阿里乃至整个科研界，达摩院都是自带光环的存在，有阿里人形容，“那是科学家的组织”。 当时的达摩院，群星璀璨，聚集着如今国内AI领域多家公司的CTO、负责人，还有活跃在各高校大模型方向的领头教授们。司罗很活跃，他担任自然语言处理首席科学家。2019年，他入选计算机领域最权威国际学会ACM的杰出科学家。 斑马首席战略官邢悦称，日常中，司罗就是简朴的学者形象，爱穿格子衬衫、冲锋衣、运动鞋，背双肩包。她的办公室跟司罗挨着，每次，看到一些行业趋势，技术测评榜单，他召集大家一起讨论，“技术上，不懂的就问”。司罗很有耐心，循循善诱地解答。 在和每日人物交流的一小时里，他再三表示，一定要写团队，不能只写他个人。斑马是团队努力的成果，他不喜欢出风头。期间，司罗语气一直是温和的，面对尖锐问题，没有企业高管身上常见的防备，几乎有问必答，顶多会补充一句，“这个就不要写了”，然后爽朗地笑起来。这样强烈的学者气质，很容易让第一次见到他的人，都跟周围人一样称他“司罗老师”。 但正是这样一个看起来更适合待在实验室的人，却一次次主动走向更不确定的战场。从稳定的高校到大厂，再到斑马智能这样一家带着初创气质的公司，司罗不断离开舒适区，把自己置于更不确定、也更冒险的地方。 来到斑马，他几乎没有空闲时间，偶尔会玩一下《红警》，这是他早在2000年就接触过的游戏，如今还在玩，不是长情，纯粹是因为没有时间了解其他游戏。 这两年，他带领的斑马做出了一系列勇敢的技术决定，第一家采用高通8397座舱芯片，首家“教会”座舱自己办事，而不只是依靠云AI，类似当下流行的Agent功能，也是最早放弃传统语音技术、转向大模型语音技术的公司。 这些当初忐忑的决策，如今都听到了回响，成为通往下一代智能座舱之路的共识，于是，同行们纷纷摸着斑马过河。北京车展前，斑马举办了AI-TECH DAY发布会，以“进化”为主题，斑马首席产品官蔡明形容如今的斑马，“不是一层的变化，而是底层能力变了，发生了系统性的变化”。 斑马源于阿里OS事业部，阿里至今仍是它的大股东，他们之间依旧有千丝万缕的联系，单从名字来看，它就是阿里“动物园”里的一个。如今，斑马各地办公室，依然在阿里中心，比如斑马在北京的办公室就在阿里朝阳科技园，那里像个大学，数栋玻璃幕墙写字楼连成一片，工位开阔明亮，楼道交错，看上去就是家不缺钱的大公司。 每年，斑马研发投入数亿元，“其实也是一笔不小的数目了”，徐强称。不过还是和司罗之前待过的公司相差甚远。一开始，司罗看到斑马的预算，评价是，“感觉和美国（那些公司）相比，差了几个零”。 技术方向尚未形成行业共识时，资金往往决定了一家公司拥有多少试错空间。资源充足的公司，技术路线可以多头押注，慢慢权衡各个方案。而斑马，选一个，就得投入大部分研发资源。 决策难，更是因为当下技术变化太快了，判断不对，很容易浅尝辄止。司罗的经验是，“技术演进需要一个连贯性，很多时候，方向定了，就得持续做。” 司罗来到斑马时，国内智能座舱竞争进入了2.0时代。ChatGPT发布，作为最有可能落地AI的领域，行业对汽车座舱理解扩展为智能助手。所有人都知道，下一代座舱一定会更聪明：语音要能听懂更复杂的表达，理解连续任务，还能更准确地执行操作。 每家座舱公司都在探索技术路线，效果十分不稳定，出现了很多翻车的案例。一家车企高管在新车发布会上演示座舱交互功能，提问“请问云南的过桥米线有什么故事？”众目睽睽下，车机沉默了10秒钟，于是不得不问第二遍，AI语音助手干脆已读乱回。 彼时，芯片是孱弱的。行业流行高通8295座舱芯片，它早在2021年1月发布，那时ChatGPT还没有推出，AI远不像如今火热，高通设计芯片时，并没有为相关能力做储备。“这意味着它无法支撑能力更强的多模态模型的运转，”不够智能。 2025年初，司罗几番权衡下选择了端模型。在汽车上，通过优化设计，部署端模型，即使是不够Powerful的座舱芯片，也能运转起来。最重要的优点是，部署在端上的模型可以储存用户习惯，靠车内麦克风、传感器等，理解周边环境，逐步有“情商”。 这个消息一出，斑马上下都在行动。司罗判断，这是斑马融合两大模型优势的时机，如果率先研发出搭载新旗舰芯片的全新端AI方案，他们就可能在下一代座舱竞争中建立优势。 邢悦作为战略官，更担心商业化的前景，她记得在一场关于芯片的讨论会上。商务很焦虑，担心车企对此没有需求，毕竟8397芯片很贵，“那时单颗近万块，可能还有一些服务成本”。要说服他们买单，座舱效果得和其他同行显著拉开差距。 那段时间司罗密集见人。他麾下还有几个相关的小团队，每个团队有十几位工程师，一有值得关注的技术出现，就像八爪鱼一样网罗信息，包括打听其他芯片厂商的计划。由于过去的渊源，司罗还跟通义千问团队多次深度交流，他判断，“千问的多模态模型进一步成熟了，有把握显著提高座舱能力”。 也就是说，应用新芯片，大概率能把新一代座舱做成。决定要用新芯片，他们立刻联系了高通。就这样，在斑马，座舱能同时拥有“智商”和“情商”，8397端侧多模态大模型成为公司核心产品。 司罗身上的技术标签很鲜明。但身边人都不认为他是那种技术狂人，“用狂热来形容司罗老师是不够准确的。”徐强说，“狂热对于斑马这样一家资源有限的公司来说很危险，意味着整家公司要陪着赌。” 一家科技公司，难免面临商业化和研发投入之间的权衡。负责战略的邢悦接触过很多技术人才，有的执着于前瞻性技术，压根不考虑商业化目标。 在她眼里，司罗不是这样的。在讨论技术方向的高管会议上，司罗言辞并不激烈，有新的想法，先带领小团队，摸索出一个结果，再跟其他高管讲明白。“他很在意技术落地的时间。” 邢悦最想知道司罗是怎么决策的。斑马切换到8397芯片时，大部分座舱公司还留在8295上，企图“挖出井”，后来大部分也开始找算力更强的芯片，他提出的端侧多模态，也被陆续跟进。去年春天，业内提出车要会办事，今天初，Open Claw火了。这些都在司罗的预判里。“他的很多判断，要比行业爆发早半年。”而早半年开始，正是最适合斑马的时间。 他在自然语言学科沉浸多年，用正流行的词形容，属于“AI Native”。这个领域，技术一波动，或多或少就能感知到哪里是机会，接着团队的触角就伸向这些领域，一起完成判断。时至今日，司罗依旧关注前沿趋势，空闲时喜欢看Paper，做Coding。 司罗在阿里工作时，很多技术都是多次试错后打磨出来。做电商推荐算法，常用方式是AB testing，不同的版本先推给小范围的几万人，“效果不错，再推给1000万用户，最终推向全国”。 汽车行业的逻辑不是这样，没有哪个车主是最初那批“测试用户”。车作为出行工具，甚至关乎生命安全，功能出了问题，“轻则更新软件，重则就是召回”。一旦发生风险，成本很高，而且影响企业口碑。“互联网有很多前沿技术，但车企更在乎成熟度。” AI时代到来，软件在找硬件落地场景，汽车作为最大的硬件，众多怀揣梦想的科技企业都来了，把这里当作一种具身智能形态的试验田。于是，摩擦常有发生。私下里，有无数汽车工程师提到互联网供应商就头疼，总觉得双方“不是一路人”。 在他看来，座舱交互体验本身就是安全的一部分。有的座舱体验既智能又诡异，需要多次地触碰中控屏才能点出应用，看得他直皱眉，这个过程如同在开车时操作手机，在美国，这被判定是危险驾驶，“真是违法的”。 这成为司罗进入汽车行业，经历的一次小挫折，他开始意识到，“汽车和互联网文化还是很不同的，不能只靠PPT”。方案上，芯片参数、模型参数写得再好，对于看不见，摸不着的东西，车企通常都会说，“看看实车”。 邢悦记得，当时公众在争论，“手机上就可以点外卖，在车上点有什么不一样。”但业内都看明白了，这是智能体，车可以变成助手，是一次0-1的进化。那几天，车企、座舱同行都找到斑马问，“能不能把智能体给我们一版。”汽车圈在斑马身上，先看到了AI时代的汽车样子。 去年9月的云栖大会上，斑马座舱面向客户首次公开亮相。这是阿里集团最盛大的科技展览，相关部门、公司都展出成果，斑马也邀请了很多客户。此前，司罗跟团队一起封闭开发了2周，包括技术和产品同学，以及一些leader。 这些人平时分散在大模型基座、模型量化、模型部署、应用Agent 开发等团队里，这次，他们第一次把分布式研发力量集中到一辆车上，解决了很多此前想不到的问题。到了秋天，云栖大会现场，这辆车成了最受关注的展品之一，周围始终围满了人。 这种座舱太新鲜了，他被不同客户拉着演示，“一直坐在车里面，根本出不去”。每辆展示车一次限坐三人，车企客户大多都是男性，为了体验新座舱，客户们甚至顾不上舒适度。三个人挤在车里，一轮体验20-30分钟，到了饭点也没人愿意离开。 在展示车内，发生了很多生动的“wow moment”，比如在最热的下午，空调处于外循环模式，把外面的风吸进来了，还带了刺鼻的烟味，后面有一个男客户疑惑，“怎么有股烟味？”没有人发布指令，车机听到了这句抱怨，自动把车窗打开了。 此前，一些员工还在打鼓，他们做的东西，没人做过，市场真的认可吗？云栖大会后很多顾虑都消失了，员工们相信这是一家走在前沿的公司。 徐强说，斑马既不像传统Tier 1那样只提供零部件，也不像普通软件供应商那样只交付代码，而是更早介入产品定义，和车企一起设计交互体验、训练模型能力，并持续参与调优。 “智能座舱不是标准化零部件，不同品牌、不同车型，甚至不同目标用户，对车内助手的要求都不同，需要供应商和车企共同定义产品。” 斑马先是拿下宝马的语音技术供应，再负责大模型相关的部署。这个客户，对所有斑马员工的意义都不同，“当时几乎所有能做座舱的，或者认为自己能做的公司都投了。”首席产品官蔡明记得。 作为百年德系豪华品牌，宝马选供应商有一套很严格的体系，一轮轮考试，考核各种指标能不能达成，到最后，只剩下斑马和另一家互联网巨头，他们四处攻城略地，开拓座舱市场。很多家车企招标，筛选到最后就只剩下这两家。 这位对手弹药充足，不差钱，一些后续服务，号称可以0元购。斑马能做的就只有产品，每次见客户，他们都会把展车软硬件调试好，从上海运到北京。连做技术的员工都知道，“这种演示如果搞砸了，商务再做任何事都没用了”。 那是2024年，斑马CEO戴玮去美国西雅图拜访司罗。彼时，他已经从阿里离开两年，在美国一家大型软件公司sales force做执行副总裁，负责团队管理和支持40亿美元的产值，如果单从体量衡量，斑马根本无法和他就职的公司相比。 但说服司罗加入并不是一个复杂的过程。斑马是他当时诸多愿景的汇聚口：相比理论方向的研究，他更喜欢做应用；他有一个朴素的愿望，“希望做出来的东西能被人使用”，也就是技术要与硬件结合起来。 在美国，司罗和邻居一样，开日系车，“开其他的，好像就不好意思跟别人打招呼”。日系车省油、耐磨，但几乎没有智能化。每次回国，他都能看到汽车上出现一些新的功能，在AI落地上，国内市场才是真正的实验田。 戴玮2007年曾加入阿里巴巴，先后在淘宝、支付宝、OS事业群、阿里文娱等部门任职，是阿里巴巴集团副总裁，后来离开了几年。2024年他回归阿里，回来时，他相当有号召力，聚集了包括蔡明、邢悦等一帮人，宣布“ALL IN AI”。 彼时，行业对座舱的理解主要集中在硬件参数和性能，竞争焦点为“屏幕够不够大、响应够不够快”。当时在车机战场上，新势力都在对标特斯拉，自研一切，用不上供应商，其余传统车企沿用着手机行业的习惯，选择安卓系统。留给斑马的空间很有限。 这场在车机战争里的煎熬和等待打击了内部士气。蔡明参与过最初斑马的筹建，回忆刚回来的时候，他直言“和以前我在的斑马完全不一样”。组织很粘稠，动作迟缓，布置一个简单的Agent场景研究，“都推进不下去”。其实是下一步不知道往哪儿走，方向很不清晰，员工很迷茫。 关于未来，在司罗心里，座舱最理想的样子，是没有中控屏的，就像人一样，大脑思考过程不用显化，核心是靠语言交流，执行任务的程度，就能反映出它的智能性。 不仅像人，座舱还得有眼力价。不能听到指令才动，要擅长“读”空气里的信息，在车内，时刻察言观色，从隐晦的细节里，提前发现需求并主动行动。 推进AI落地，斑马并不想局限在座舱，他们在探索更广阔的硬件场景。日常相处，就能看出司罗对硬件的关注，每日人物刚跟他见面时，他开口就问手机后面贴着的“是不是录音的卡？”他也对助老场景感兴趣，比如阿尔兹海默症的筛查，依旧是想学以致用，帮助年纪逐渐增大的老人们。 一路走来，斑马的对手在不断变化。做手机操作系统时，它的对手是安卓；如今AI时代，它的对手林立，包括互联网大厂。但无论竞争者如何轮换，斑马始终留在牌桌上。它就是一家靠“突破”“进化”生存的公司。